Cloudflare Access 为 Workers 提供默认访问保护
Cloudflare Access 现可直接绑定到单个或整个账户的 Workers，在自定义域名、路由、workers.dev 和预览环境中统一执行身份验证，并支持在代码中获取访问者身份信息。
如何识别并管控 MCP 流量
AI Agent 让 MCP 工具调用具备高权限、高频率和非确定性风险。Cloudflare 介绍了从客户端、网络边界和 MCP 服务器三层识别与控制流量的方法，并通过协议级信号发现绕过审批路径的连接。
Cloudflare 将 Workers AI 与 AI Gateway 合并为统一 AI 控制平面
Cloudflare 计划将 Workers AI 与 AI Gateway 融合，提供统一入口、可观测性、计费与路由能力，并探索模型优先和智能路由。
Cloudflare 推出 WebMCP 开发者预览：让网站可被浏览器 AI Agent 调用
Cloudflare 发布 WebMCP 开发者预览，可通过开关为站点注入浏览器端工具接口，无需修改源站代码，让 AI Agent 更直接地与网页交互。
Cloudflare 推出面向 AI Agent 的浏览器 Kitesurf
Kitesurf 是一款运行在 Cloudflare Workers 上的无状态浏览器，面向 AI Agent 设计，目标是在自动化任务中降低 CPU、内存与成本开销。
开放的智能体互联网：可读、可发现、可调用、可支付
AI 智能体正成为网页的新访问者。文章梳理了面向智能体的开放互联网设想：身份认证、内容读取、发现机制、工具调用与支付能力。
从搜索排名到 AI 推荐：网站如何迎接智能体访问
AI 智能体正在成为网站的新受众。文章介绍 Agent Readiness 与 AEO 如何评估网站可读性、可发现性及被 AI 助手推荐的情况。
MCP 新一代协议：无状态核心与 SDK 迁移
MCP 2026-07-28 规范将核心协议改为无状态，减少会话、长连接和流式协调依赖，并更新鉴权、缓存、功能生命周期与 SDK 迁移路径。
Cloudflare AI Search 简化企业数据检索与智能体接入
Cloudflare 更新 AI Search：可自动完成抓取、索引、嵌入与检索，并提供公开端点、MCP 接入、自定义域名和预览计费模型。
Cloudflare OS 开源：面向企业的智能体与应用平台
Cloudflare 发布并开源 Cloudflare OS，提供企业智能体工作区、内部系统访问治理及可协作应用构建能力，旨在让非技术人员也能利用组织知识和工具自动化工作。
Cloudflare 如何用 AI 重构内部工作流
Cloudflare 分享其内部 AI 平台的建设路径：以权限隔离、人工负责和组织上下文为原则，为工程与非工程团队提供可控的智能体与自动化工作流。
Astro 如何用 AI 自动化把 GitHub Issue 从 200 多个降到约 30 个
Astro 维护者用运行在 GitHub Actions 中的隔离 AI 子代理自动复现、诊断、验证和修复问题，将开放 Issue 数量减少约 85%。
Cloudflare Agents 推出：先从智能体可观测性开始
Cloudflare 推出 Agents 统一体验，集中管理已部署的智能体会话，并发布 agent tracing，用于观察模型调用、工具执行、Token 使用和子智能体行为。
Cloudflare 如何用 AI 执行工程标准
Cloudflare 将工程规范整理为可治理、可被 AI Agent 消费的 Codex，并用于代码评审、技术方案评审和事故复盘评审，以提升一致性和执行效率。
Cloudflare 推出基于 Workflows 的原生 CI/CD 能力
Cloudflare 将 Artifacts、Workflows 与 CI SDK 串联，支持用 TypeScript 定义沙箱化 CI/CD 流程，并可在代码推送时自动触发构建、测试、缓存、部署与 AI 修复步骤。
Cloudflare Wallets：面向 AI Agent 的可编程钱包
Cloudflare 推出 Wallets，计划为 AI Agent 提供可验证身份与原生支付能力，使其可在安全限额内通过 x402 协议购买 API、内容和服务。
Cloudflare 提出智能体开发生命周期 ADLC
Cloudflare 认为，AI 智能体已让编码速度超过传统评审、部署和维护能力，软件团队需要从 SDLC 转向面向智能体的软件工厂模型。
Kimi 与 GLM 大模型推理的显存优化实践
文章介绍在大规模服务 Kimi、GLM 等长上下文 MoE 模型时，如何通过 KV Cache 量化、权重量化和缓存完整性校验降低显存压力与成本。
Cloudflare 推出面向 AI Agent 的运行时 @cloudflare/computer
Cloudflare 发布 @cloudflare/computer 早期预览版，尝试用 isolates 与容器协同，为 AI Agent 提供可扩展的“计算机”式运行环境。