ChatGPT Images 2.5：强化多轮编辑，新增两款 API 模型

这次更新重点是什么？

ChatGPT Images 2.5 的主要改进集中在三个方面：

• 多轮指令遵循：改善连续多轮修改时对用户要求的执行能力。
• 响应速度：加快图像生成与编辑的响应。
• 主体保留：编辑参考照片时，更好地保留照片中的主体。

这些是此次更新宣称的改进方向，现有材料没有提供量化测试或系统性的对比结果。

两款 API 模型如何选择？

新增的模型标识及定位如下：

模型标识	侧重场景
gpt-image-2.5-sunburst	对编辑精度要求较高的工作流
gpt-image-2.5-flare	追求速度与画质的日常图像生成

两者的区别首先是使用定位，而非已被验证的全面性能排名。 仅凭上述说明，不能认定 Sunburst 在所有任务上都优于 Flare。

一个参考图编辑示例

配套演示使用了更新后的 openai_image.py 命令行工具。该工具支持传入一张或多张参考图片，并指定图像模型。

演示选择 gpt-image-2.5-sunburst，以一张折线图为参考，输入的要求是：

添加一位正在若有所思地研究图表的浣熊科学家。

展示结果中，图表前景出现了一只戴眼镜、穿白大褂的卡通浣熊，周围还有夹板、书籍和桌面物品。

这个例子展示了围绕参考图添加角色的编辑方式，但单次演示不足以判断复杂编辑的稳定性，也不能替代对图表文字、数值和布局是否准确保留的检查。