Cloudflare AI Search 简化企业数据检索与智能体接入

概览

Cloudflare 宣布改进 AI Search 的开发者体验，目标是让开发者无需再手动拼接 Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run 等组件，就能为自己的文件、网站和智能体构建搜索能力。

AI Search 现在可以自动处理数据抓取、摄取、嵌入、检索等流程，用于帮助智能体在自有数据中查找信息，并生成更可靠的回答。

Cloudflare 同时公布了 AI Search 的早期计费模型预览。其设计重点是可预测、可扩展：在使用默认模型时，嵌入和重排免费，因此用户不需要单独预估相关 token 成本。

AI Search 新增或强化了以下功能：

为智能体索引数据集合
可将结构化和非结构化数据变成智能体可检索的内容，包括单个文件和自有网站。目前网站必须是 Cloudflare 账户中的 zone，后续将提供更多所有权验证方式。
网站无需 sitemap 也可接入
过去网站集成需要 sitemap。现在可选择 “Discover” 解析选项，通过跟随链接发现页面，从而添加没有 sitemap 的网站。
为命名空间提供统一公开搜索端点
启用公开 URL 后，可获得 /search 和 /mcp 端点，用于在多个实例或多个网站之间进行统一搜索。该方式无需认证，便于对外共享。
支持自定义域名
用户可以为公开端点绑定自定义域名，例如 search.example.com/mcp，用于品牌化搜索或 MCP 服务。也可以通过 Cloudflare Access 将搜索实例设为私有访问。
支持 EmDash 站点语义搜索
如果网站运行在 Cloudflare 的开源 CMS EmDash 上，可通过 AI Search 插件为内容添加语义搜索能力。
公布 AI Search 计费模型预览
Cloudflare 表示，使用 AI Search 默认模型或 Workers AI 目录中的部分指定模型时，嵌入和重排不额外计费。预览价格在正式计费前仍可能变化。

Cloudflare 将 AI Search 用在新的 Cloudflare Dev Stack MCP 中。该 MCP 面向编码智能体，提供来自 Cloudflare 开发者生态的当前文档内容，并带有引用信息，帮助智能体避免依赖过时训练数据。

其构建方式包括三个步骤。

Cloudflare 为多个自有内容面分别创建 AI Search 实例，包括：

这些内容分布在不同域名下，但由于 Cloudflare 拥有这些网站数据，AI Search 可以统一摄取它们。开发者只需将 AI Search 指向一个或一组网站，系统会处理抓取、摄取、嵌入和检索。

对于没有 sitemap 的站点，可使用 Discover 解析方式，通过链接发现页面。该能力由 Browser Run 的 /crawl 提供支持。

Cloudflare 提供了两种方式来跨多个 AI Search 实例回答同一个查询。

Cloudflare 在 Dev Stack MCP 中采用这种方式：将命名空间绑定到 Worker，创建远程 MCP server，并对 10 个实例发起一次多实例调用。

这种方式适合把搜索能力合并到已有应用或 MCP server 中，让搜索作为智能体可调用的工具之一。

如果不想编写 Worker，可以在命名空间中启用公开 URL。系统会立即提供 /search 和 /mcp 端点，用于查询所有实例，无需认证，也无需部署额外代码。

这种方式更适合快速创建可分享的搜索入口。

公开端点默认会提供公共 URL。用户也可以绑定自定义域名，例如：

search.example.com/mcp

如果搜索内容需要限制访问，可以在该域名前增加 Cloudflare Access，使端点要求登录，仅允许授权用户或智能体查询。

Cloudflare 表示，其 Blog 搜索已经运行在 AI Search 上，Developer Docs 和官网搜索也加入使用。

这些搜索使用混合搜索方式，即在同一次查询中结合：

这样既可以处理开放式问题，例如“这个功能做什么”，也可以处理精确名称或关键词查询。

Cloudflare 最近将 Blog 重建到开源 CMS EmDash 上，新的 EmDash AI Search 集成也用于支撑其搜索能力。运行在 EmDash 上的网站同样可以使用该插件为内容添加搜索。

AI Search 底层由 Browser Run 的 /crawl 提供支持，但使用独立的机器人身份：

Cloudflare-AI-Search

Cloudflare 表示，该机器人会遵守 robots.txt，使用不可变的公开 user agent 标识自身，并遵守网站配置的机器人控制策略。

AI Search 目前处于 beta 阶段，暂时免费，尚未启用计费。Cloudflare 表示，在开始计费前会提前通知用户。

本次披露的是面向正式可用阶段的计费预览，覆盖：

其中，嵌入用于将文本转为向量，重排用于调整搜索结果顺序，使更相关结果排在前面。Cloudflare 表示，在使用 AI Search 默认模型或 Workers AI 目录中的部分指定模型时，这两项免费。

回答生成和查询改写属于可选步骤，会基于用户选择的模型运行，并按 Workers AI 使用量计费；用户也可以使用 AI Gateway credits 连接其他模型或供应商。

Cloudflare 给出的示例场景包括：

示例中提到，图片会计入基础摄取，也会产生图片附加成本；存储假设为每份文档约 10 KB、每张图片约 1 MB。由于索引主要是一次性成本，后续月份主要由查询构成，示例中后续月份成本接近 21 美元。该价格属于预览，正式计费前可能调整。

从本次更新看，AI Search 更适合以下场景：

总体而言，这次更新的重点不是新增单一模型能力，而是把抓取、索引、检索、端点发布、MCP 接入和访问控制打包成更完整的搜索产品形态。